李开复:未来10年人工智能公司将出最多独角兽

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发布时间:2016-12-06
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创新工场董事长兼首席执行官李开复
  创新工场董事长兼首席执行官李开复   12月6日消息,创新工场董事长兼首席执行官李开复今日在“WISE-2016独角兽大会发表演讲表示,未来十年,出现最多的独角兽公司,肯定是人工智能公司。“在座的每一位独角兽,或希望做独角兽的公司,在你们公司发展中,必须了解人工智能。”   李开复认为,在未来十年,世界上50%的工作,都会被人工智能所取代。   “这已经不是机器取代人类的问题,而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中,有大量数据的问题里面,有狭窄领域的问题里面,人绝对不会是机器的对手。而且,一个一个领域,都会被机器超越,不只是取代。”(安妮)   以下是速记全文:   今天,似乎成城的安排是个接力赛,从40后到50后,我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛,我希望谈一下我对未来独角兽的看法。   我觉得,未来十年,出现最多的独角兽公司,肯定是人工智能公司。另外我认为,在座的每一位独角兽,或希望做独角兽的公司,在你们公司发展中,必须了解人工智能。   这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网,是一样的,作为先知者是有优势的。今天我想谈一下:人工智能。   我认为,在未来十年,世界上50%的工作,都会被人工智能所取代。尤其是,这里列出的一些:助理、翻译、保安,这些工作真的都会被取代。你想,今天的人脸识别,在有些场景上,已经可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗?边防、前台,这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子,当然我们看到AlphaGO为什么这么厉害?是因为,它自己与自己下了很多棋。   人脸识别为什么这么厉害?因为,它们看了上亿张脸,然后从中学习。机器学习,在任何狭窄的领域,看到大量的数据,是人脑完全不能够和它竞争的。   所以,这已经不是机器取代人类的问题,而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中,有大量数据的问题里面,有狭窄领域的问题里面,人绝对不会是机器的对手。而且,一个一个领域,都会被机器超越,不只是取代。   看过去的发展,从AlphaGO的下棋,到感知、认知,到做决策,甚至到反馈(就是让机器自己可以有手有脚或者有轮子,可以动),这四件事情在过去五年,有非常非常大的进步。   这里有很多例子,由于时间今天就不多说了。我们可以看到,博弈有AlphaGO,感知有微软小冰,决策这里有个例子是Google现在已经有技术,可以自动帮你回复Gmail了(不过在座可能没有太多用Gmail的,所以不像我有机会用这个功能)。汽车,从最近的特斯拉,还有GoogleCar,发展的都非常非常迅速。因为,这五年有非常多技术的突破。   其实,我自己在30多年前就做人工智能了,可是很可惜的是,创业必须要生逢其时,所以我做的很多工作,无论在对弈、语音识别、自然语言理解,很不幸的是都没有生逢其时。因为,当时机器不够快,数据不够多,算法不够先进。但是,今天够先进了。   所以,我想介绍一下,机器学习里面最重要的一个突破,就是深度学习。   深度学习,简单的理解,就是给非常非常大的神经元,用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域,在识别方面、分类方面,或者预测方面,远远超过任何过去的算法。这是过去五年中,所推演出来的。   这个学习的算法,特别适合特别大量的数据量。所以,当你数据量大的时候,就可以做出各种以前做不了的东西。   什么情况才能用人工智能?人工智能不是万能的,我们在很多情况下还是远远超过电脑的。但是,下列5个情况的时候,人工智能绝对可以做出特别有价值的产品:   1、海量的数据。这基本是千万以上的数据,所以当你听很多人说大数据(有一万个样本),都是没有用的,千万级别的数据。   2、这时候还需要顶尖的科学家,不是一个程序员、工程师就可以做的。   3、要有非常清晰领域的边界,因为人工智能只能懂一件事情,让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”,你们都能听懂,但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲,它是搞不懂的。   4、要有非常好的标注,比如你用百度时候每一次的点击,去淘宝时每一次的购买,你在滴滴每次成功的搭上车,都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击,在淘宝没有购买,在滴滴没有打上车,也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据,意义是不大的。   5、用这么大的数据,要有非常多的计算量,这时候人工智能才可以形成。   可能很多人说,人工智能是什么机器人、无人驾驶,这个好长远啊。其实不是的,你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候,它背后都是一个人工智能的引擎。   我们在这里可以看到一些过去认为比较遥远的数据:   (PPT内容)上面是图象识别的比赛,机器已经超越人了。   下面这个图是语音识别的比赛,机器也已经超越人了。   标注,把算法对进去,就会产生价值,刚才谈到的每个例子,淘宝、百度、滴滴,都是真实的人工智能的例子,以后只会有更多。   所以,如果你是一个创业公司,当你的用户达到了千万级别的时候,你肯定是需要这个的,因为在你的系统里面绝对需要做一些判断和推荐,你要推荐什么商品给用户,该放什么样的广告,这背后都可以用到人工智能引擎。   所以,做人工智能创业的,最好是已经有互联网数据的公司。   当然,还有很多公司是没有互联网数据的,这些公司也能创造价值。这就是为什么人工智能比移动互联网还要伟大的原因,因为它影响了很多行业。   哪些领域会最先呢?我们认为,一定是数据最大、最快能产生价值的领域。比如说,金融领域:银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金,这些领域是最快能产生价值的。   哪些是对人类最有意义的?一定是医疗领域,癌症的检测、切片,基因个性化的治疗,这些都是特别适合人工智能的领域,还有教育,等等,这里细节就不多说了。   所有的领域里面,我们认为最大的一个领域,应该是无人驾驶。这虽然可能是个十年的目标,但是当电动车、共享经济、无人驾驶,三件事情同时发生的时候,人类经济会产生最大最大的提升和改变。以后我们出去打车,应该是随叫随到,人都不需要买车了,停车场也不需要了,路上的车也变少了,空气也变好了,这些都是一些会发生的很好的“副作用”。   很多人谈到机器人,我倒认为无人驾驶做出来以后,机器人就迎刃而解了。因为,当你能听、能看、能走、能动的时候,这无论是汽车还是机器人,这些技术都是通用的,传感器的价钱也会逐渐降低。   世界最厉害的AI公司肯定是Google,当Google搜索里面的引擎被提炼出来,成为一个Google大脑的时候,它把它用在互联网,就变成了Gmail的自动回复,变成了Google的搜索和广告。如果用在了汽车,就是GoogleCar,用在了人的健康就成了GoogleHealth,用在了围棋就是AlphaGO。所以,这个大脑是非常有野心的动作,它想要再创造26个字母,除了Google之外还要再创造25个公司。   我们看到,百度大脑也是一个类似的项目。所以,其实每个伟大的互联网,都应该考虑,拥有这么大的数据,是不是也像Google一样,用更多的深度学习,来创造商业价值。   当你要做这个产业的时候,有几个建议:   1、你要有特别大的数据,而且最好是,只有你别人没有的,闭环的。   2、买很多机器,尤其考虑GPU,所以如果要买股票,可以考虑一下GPU公司的股票,因为人工智能会让它快速的成长。   3、还是非常需要有特别多经验的深度学习专家,最后把一些年轻人训练起来,就可以创造价值了。   为什么我特别提到最后一点呢?这点,可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能,它并不是一个火箭专家,或者互联网安全专家,这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生,培训6个月,就可以创造人工智能的价值,就可以做人工智能的工程师了。   所以我认为,最领先的人工智能国家,当然是技术最领先的、论文最领先的、应用最领先的。还有,也是年轻人,最上进、最努力、最勤奋的。   所以我认为,中国有一些很特殊的机会。   这里提到几个重点:为什么人工智能崛起,中国很有机会?   前几天有一篇报道,是有一位美国人工智能的公司写信给美国当选的总统特朗普的。提到,美国必须正视中国在人工智能方面崛起,必须向政府提供更多的基金。这表示,这个作者看到了这几个现象:   现象1:中国教育特别优秀的理工、数学底子,这里可以发出威力了。世界上的人工智能论文,43%都是中国人写的。   现象2:我们可以快速训练大批的年轻人,创新工场就在做这件事情。   现象3:传统企业比美国落后,但是表示人工智能注入进去,就会产生很大的价值。比如,我们投资的第四范式,他在银行注入了一些他的功能,他的用户转换率就马上提升65%。当然,我相信第四范式有很好的算法,但其中很重要的理由是,中国的银行算法非常落后,很容易帮他提升。   现象4:在座每一个潜在的独角兽公司和快到独角兽的公司,像我们投资的美图、知乎、BRPK,都在快速的招人工智能专家,帮他们提升价值,你们可能也要注意一下。这些公司在中国会比美国多,因为中国市场大,也是中国的机会。   现象5:美国领先的公司,无论是Google、坦斯福罗,或者微软、CNTK、Facebook,在中国都会很难本土化,这都是我们中国公司的机会。   最后,有些政策方面的问题,在美国可能会很担心,每一辆车可能出的每个车祸,会比较限制无人驾驶的发展。   比如说,无人驾驶最快的应用是什么?可能是在美国的高速公路取代卡车司机。但是,美国有150万卡车司机,他们可能都投了特朗普一票。所以,他们肯定会用他们的工会和各种对美国国会或对美国政府的拉比,希望特朗普政府不要那么快推动卡车在高速公路。这每一个美国各种组织的阻碍,都是中国的机会。   这里是创新工场在人工智能时代来临的投资蓝图,其实也就是刚才讲的几件事情,从左到右:   1、谁有大数据,我们就做人工智能。   2、在语音、手势、人脸等等识别,会有很大的突破,但是自然语言的理解,可能还需要5-10年的时间,也就是语义方面的突破,这跟深度学习到现在为止还没有关系,未来可能会有。   3、传感器现在很贵,很多人都说Google做辆车要几十万美金,但我深深地相信,三年以后,就会下来。所以,我们更愿意投资那些,现在看起来很贵,但一旦量产,传感器价格就会下来的公司。   机器人,我们认为,任何有手、有脚、有眼、有耳朵的机器人都是不靠谱的。因为,我们被科幻小说和电影洗脑,所以认为任何长的像人的东西,都要跟人一样聪明,一下就让所有产品必然失败了。   所以我觉得,家庭机器人长的像个人的,像科幻小说的,这恐怕还需要接近十年的时间。   但是,一些智能音箱,工业商业的应用,可以快速起来。   无人驾驶,一定是先开始辅助人驾驶,然后人来辅助机器,最后才能达到全天候的驾驶。   在创新工场,我们除了在做右边A轮、B轮的人工智能投资之外,我们也开始在孵化人工智能的工作。孵化这个词很多人听起来会觉得,是不是租个场地,找些导师。当然,这些是很好的,但我们认为,我们的人工智能孵化,是找那些真正全球知名的科学家,但是又能够动手做事的,带一批年轻人,跟他们一块工作。我们会提供大量有闭环的数据,我们会提供大量上千万人民币有GPU的机器,让他们快速摸索,然后创业。我认为,这样一个特殊人工智能孵化,是有意义的。   因为和移动互联网时代不同,移动互联网时代,我们当时和成城、和很多在座的,都告诉大家,创业成本达到历史新低,因为只要三个小朋友,用着app store,再加上云,我们就可以不要钱创业了,拿VC的钱一两百万就够了,但是今天人工智能创业还不行,因为这些人工智能科学家薪水都炒到天文数字,机器要上千万的价值,数据还非常难获得,要买、要换,都很困难。所以,我们希望把这些很贵的东西做好,让年轻人更有机会创业。   所以,这是一个大胆的、没有人试过的,我们正在尝试的,一个人工智能项目的孵化。   这里有一些我们投资的人工智能项目,可能比较著名的是FACE++,今天他们会宣布新一轮的投资,做到最好的人脸识别。包括,刚才展示的达到世界第一的视觉比赛的科学家,现在也在FACE++里面工作。   另外还有地平线机器人、小鱼在家,玉石科技的无人车已经开始在园区里面上路测试了,连驾驶盘都没有,所以完全是无人驾驶的工作。还有刚才谈到的第四范式,他们做的是金融界的人工智能。我们认为,这些公司都会创造很大的价值。   我们也在工程院孵化人工智能项目。这些已经初步得到了一些国际和国内媒体的认可,我们还在继续努力,做这方面的工作。   大家如果需要了解更多,欢迎你们发E-mail,或者微信联络我们。我们深深地相信,在十年以后,我们回顾人类历史,人工智能不只是一个创业的机会,也绝不只是一个移动互联网之后最好的创业机会,绝对是被认为,是人类有史以来最好的创业机会、创新机会,而且是对人类有最潜在、最大的改变,对人类生活有最大提升的一种技术。
来源:新浪科技            责任编辑:丹璐
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